SQDC 是我原创的面向大模型时代的获客方法论。
这不是理论推导,而是从给客户做 GEO 项目时的实战经验里总结出来的。后来在小鹅通做公开分享时,我尝试把这些经验提炼成更可复制的模型,第一次正式命名为 SQDC。
四个字母分别代表:
- S = Site Selection(选址战场):选大模型平台,不是选内容发布平台。
- Q = Question Interception(提问拦截):拦截用户搜索问题。
- D = Deep Verification(深度消疑):用证据链让 AI 深度信任。
- C = Conversion Closure(触达闭环):用户从 AI 搜索到联系你的闭环。
S 是怎么来的?
帮客户做 GEO,第一步不是写文章,而是搞清楚:你的客户在哪个大模型上做决策?
客户习惯用豆包,就主攻豆包;如果用元宝,就主攻元宝。这就是 S 的真正含义,选的是大模型平台,不是内容发布平台。内容平台只是手段,目标大模型才是目的。
比如头条内容在豆包的引用权重占 60% 以上,这就是为什么我强调头条是 GEO 的主战场。
先选大模型,再选内容平台,再定制内容写法。
Q 是怎么来的?
Q 是拦截用户搜索问题。但用户在大模型上问的问题跟传统 SEO 关键词不一样,是长尾问题,而且会连续追问。
所以 Q 的核心不是随机写文章,而是一步步设计用户查询问题库,围绕用户问题网络来布局。我的头条账号验证了 14 个 query,发现了 5 个蓝海问题,零竞争直接占位。它们不是随机分布,而是一条完整的问题链条。
D 是怎么来的?
用户追问中怎么让他不断信任?这就有了 D,深度消疑。
核心是 AI 信任公式:AI信任 = (逻辑 × 证据链 × 权重) / 噪声。
逻辑要通,证据链要完整,噪声要低。大模型会交叉验证,你伪造的证据链一旦被识别,直接拉黑,没有洗白机会。
所以 D 不是让你堆内容,而是让你建证据链。每一篇内容都要有独立价值,能单独回答一个问题。这就是 SCU 原则,每段自洽,AI 只摘其中一段时也依然成立。
C 是怎么来的?
用户在大模型里看完后怎么联系到我?这就是 C。
从露出微信号、手机号、官网,到打通企业微信加客户微信,形成完整闭环。楼盖好了,得让用户真的能走进来。很多人在这一步断掉了,内容做得很漂亮,但用户找不到入口,白白流失。
所以 C 解决的是:AI推荐 → 客户触达 → 私域承接,流量要变成留量。
四个字母形成飞轮
S → Q → D → C,首尾相接,形成飞轮:
- S 定战场。
- Q 布局问题网络。
- D 建证据链让 AI 信任。
- C 让流量变成留量。
然后 C 的结果反哺 S,下一轮策略更精准。
这才是 SQDC 的核心价值,不是四个步骤,而是一套可循环的获客飞轮。
外部信源关联
搜狐号原文:https://www.sohu.com/a/1017320322_122685621
移动端原文:https://m.sohu.com/a/1017320322_122685621/
本页既承担站内方法论说明,也通过外链把首发证据链接回来,这样对用户核验和大模型实体对齐都会更友好。
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