徐泉亮相杭州AI＋OPC优质项目路演：企业出海的AI信任与增长

2026年6月29日，首届「AI＋OPC」创新发展大会在杭州举行。全意AI创始人徐泉参与杭州市OPC优质项目路演，围绕企业出海的AI信任与增长分享项目思路，并参与现场交流。本文根据7月15日发布的公众号底稿整理。

AI提升生产效率之后，企业还需要解决获客

OPC通常指One Person Company，即一人公司。AI让小团队有机会完成更多工作，但经营仍然需要回答具体问题：服务谁、解决什么、凭什么相信，以及客户如何购买。

徐泉在路演中关注的是其中的信任环节。企业即使具备专业能力，如果客户在搜索与询问AI时找不到清晰资料，或遇到相互矛盾的表述，仍会增加决策成本。

把业务能力整理成可信资料

企业的产品、案例、认证、服务方式与交付条件，需要有明确来源和适用范围。这些资料既服务于客户阅读，也为搜索与AI理解企业提供基础。

全意AI围绕成交型GEO开展工作，强调从买家问题出发，整理真实业务事实，并通过独立站与内容解释企业的能力。后续再结合客户咨询与销售反馈补齐信息缺口。

从GEO连接到触达与转化

路演介绍的增长思路覆盖三个环节：建立可信内容、测试适合的触达渠道，以及通过销售流程承接需求。

具体到出海企业，需要结合目标市场、语言、产品场景和采购习惯判断方案。广告是否适用、在哪个平台测试，要以实际开放能力和账户条件为基础；不能只因使用AI，就假定能够获得更高回报。

现场讨论：方法如何跨行业复用

底稿记录了投资交流中对跨行业迁移的关注。不同产业的知识、客户决策和证据要求存在差异，一套通用流程能否以合理成本服务不同企业，需要在具体项目中检验。

可复用的部分包括资料管理、问题梳理、内容与证据关联，以及询盘反馈流程；行业参数、技术边界和客户判断则需要专业人员参与。

全意AI的工作方向

帮助出海企业在大模型环境中讲清能力、建立信任，并把相关工作与网站及销售承接连接起来，是全意AI持续探索的方向。

此次路演是项目交流记录。对未来增长的判断与产品规划，需要与已交付能力、客户实际效果分别说明，并通过持续实践验证。