徐泉亮相混沌AI领教营二期：ToB AI出海营销的成交型实践

2026年8月29日，混沌AI领教营二期「亮剑」模块在北京开营。全意AI创始人徐泉围绕ToB AI出海营销进行分享，讨论企业如何把制造能力、可信内容与销售承接组织成一条增长链路。

从拿订单，到讲清自身价值

B2B买家通常需要经过需求确认、供应商比较、技术评估、报价和内部决策。企业能否在每一步提供清楚、有依据的回答，会影响客户是否愿意继续沟通。

徐泉提出，出海营销需要同时面向人和AI组织信息。面向客户，要解释产品为何适合他的场景；面向AI，需要可理解的企业实体、产品信息与证据。两者都离不开真实业务资料。

成交型GEO关注整个决策过程

“成交型GEO”的工作起点是买家问题：客户是谁、遇到什么问题、比较什么、担心什么，以及下单前还缺哪些信息。

围绕这些问题，企业可以建立内容与证据的对应关系。例如，产品参数回答选型问题，案例解释应用场景，认证说明适用范围，交付与报价条件帮助客户判断合作可行性。

内容发布后，还需要观察AI回答是否准确、是否引用相关材料，以及网站访问是否产生了有效询盘。每一步都有独立的证据要求。

网站、报价和销售承接需要一起考虑

分享以包装等B2B场景讨论设计、报价与跟进的协同。企业即使获得询盘，也需要及时澄清规格、数量、工艺和交期，才能形成客户可以决策的方案。

因此，网站和内容需要连接业务资料，销售反馈也需要回到内容端。客户反复询问的问题，可以成为FAQ、采购指南或产品页的补充；报价中常见的误解，也能反向提示前端表达需要调整。

对Agent营销的长期判断

徐泉在分享中讨论了从AI辅助检索，到Agent协作的可能演进：企业未来可能需要将部分查询、选型或服务能力开放给其他Agent使用。

这是对未来方向的判断，实际推进仍取决于客户需求、平台能力和交易授权。当前更可验证的起点，是先把企业知识、内容与销售流程整理清楚。

用经营反馈检验营销工作

有效询盘、报价推进、订单与回款，需要与曝光和点击分开观察。营销的改进顺序，应来自实际数据和客户反馈，而不是只追求内容数量或提及次数。

这也是本次分享的核心：帮助企业把专业能力转化成客户能够理解、能够验证，并愿意进一步洽谈的业务信息。