AI 时代企业要什么样的复合型人才？全意AI徐泉在浙江财经大学的分享

10 月 20 日，我（徐泉，全意AI创始人、浙江财经大学创业学院实务导师）在浙江财经大学法学院「浙企出海·法商同行」国际商事案例研习沙龙，从企业端回答一个问题：AI 时代企业要什么样的复合型人才？我的答案是：懂行业、有操盘能力、会用 AI，而且拿得出结果。下面按现场原话整理：招人看的四点、五星钻石人才模型、用好 AI 的道法术器，和明天就能做的三件事。这场沙龙由浙江财经大学法学院举办，面向研究生，以真实国际商事案例为依托，融合法学、商科与思政教育；每期两支队伍 PK，邀请行业专家和校内老师参与。更多介绍见活动官方介绍。

那天我先当评委，听同学们答辩，听完再提问、点评。

随后我上台分享。

01｜为什么法、商之外，还要把 AI 合进来？

也很高兴。刚才和胡老师在聊「为什么现在是法商」。其实在当下这个时代，无论法和商，还有一个点就是要把 AI 搞明白，这是一件绕不开的事。

过去很多大量的人才都会比较偏单一：我要学好这个技能，可能三十年都不用升级，我可以在这个社会上活得很好。但是 AI 时代会给大家带来很大的冲击。

所以我今天的分享，更多是从企业端的角度来说一说：我看到的一些真实的企业端，甚至在海外出海的企业，到底需要什么样的人才。这是我真实的观察。刚好周末去北京交流，那边也在研究 AI 时代的人才。那边也在探索，那么顶尖的人，其实也要往复合型人才去走。

那我今天的分享，大家听到最后能得到两件事：第一，知道复合型人才的框架是什么，给一个方向；第二，会有一些具体落地的实操。无论未来有没有机会再给大家分享，我觉得 AI 时代自学很重要，所以我会把一些能够让大家自学的落脚点分享给大家。

后面大家可以基于这个框架和逻辑，不仅把商和 AI 合在一起。无论是合一个也好，合两个也好，合三个也好，目的本质上是要把企业的一件真事儿办成。所以刚才点评的时候，其实第一个问题都会回到商业本身。法律是一方面，如果是法商，其实是要把你对商业逻辑的理解体现出来。

我为什么会对有同学的想法感兴趣？因为你会对于那个东西有一个思考。尤其是法商同学，能够去把商业这一部分拿出来。因为我第二个问题就会问：诶，我如果作为老板，你怎么让我舒服？这其实是一个商业的问题。无论是官网还是别的什么，从法律角度去帮他解决问题，但为什么会出现这个问题？本质上是因为他商业受到了损失，所以才需要用法律来解决。

02｜AI 时代，你是谁，由 AI 怎么回答你来决定

我自己简单介绍一下。我是徐泉，全意AI创始人。我和浙江财经大学最大的缘分，是从 2020 年开始，我是财大创业学院的实务导师，一直可能会给大家分享一些。今年 3 月份我还回来给毕业生分享过：AI 时代毕业生应该怎么去面对这个冲击很大的就业环境。

以前我都是写好多履历，但我现在在全意AI，做的是帮中国企业到海外拿客户。第一件事情就是，无论是国内还是国外，其实现在介绍自己——未来你们有很多人可能会从事律师，对不对？在 AI 的时代，输入你的名字，能不能直接出来，还是空白？这是一件非常神奇的事情。

所以今天我的介绍，其实就是由 AI 来做。我输入我的公司、我的名字，它就啪啪啪出来了。未来大家也去思考：你作为一个新的律师，面对已经很资深的老律师，你如何脱颖而出？可能 AI 不仅能帮你解决效率，或者说后端一些销售的问题，在营销端是不是也可以有启发？

03｜AI 跑得有多快？从 L1 到 L5 看企业在发生什么

还回到一个点：AI 时代企业要什么？因为我一直在企业里面，所以我会以这个产业和企业的视角，分享一些现在企业在发生的事情。

其实企业在当下这个 AI 时代发生了很大的一个巨变，是因为 AI 现在走得非常快。我不知道大家有没有感受：AI 时代大家好像很焦虑，好像每下个月都会出来一个新的东西，然后自己赶不上了。

那 AI 走得有多快呢？因为我们是 2015 年开始做 AI，我其实这两年会有一种感觉：我以前觉得我跟得上，但是尤其是今年这一波，我好像有点跟不上了。所以这是个事实。

L1 到 L5，是业内对 AI 发展过程的一个划分。大家自己在用 AI 来做事情的时候，其实可以去对应一下，你们现在把 AI 用到什么程度。很多人打开 AI 就在聊天，只是一个对话的；有的人在做这些报告的时候，可能是帮你去查很多东西，这是第二个层次。

到第三个层次，我会认为今年的状态已经到了智能体：它自己可以干活了。不知道大家有没有感受，它其实已经能够帮你去干活，甚至是能够定时的干活。以前你要跟着它不断交互，现在就是你把任务分给它。所以这个就是所谓的智能体时代。

第四个阶段，因为我最近也跟一些同事在聊，他们已经在做科研的时候用上了 AI。所以 AI 能帮你做一些创新发明的事情，已经不是基于你的意思去做一些事情，而是你提出一个想法，它会帮你做很多这些事情。

第五级，其实更多是现在很流行的词——组织级的 AI。因为今年是在一个新老交替的时代，很多新一代的企业，AI 数字员工在增长。所以未来大家真的要去就业的时候，其实可能你的同事可能是 AI，这是可能过去跟以前的师姐、师兄完全不一样的存在。那未来，如何让自己能够去驾驭这个数字员工，其实是未来很重要的一个点。

04｜AI 原生组织是什么样？从层级制到网状

所以我简单分享一下这个图。因为组织变成什么样，才会决定出来我需要什么样的岗位、什么样的人，我才会去招人。所以我们其实是回到第一性原理，看看 AI 时代的组织会变成什么样子。

以前就是完全人肉去做。第二个点就是可能有一些人会用一些 AI 的工具。第三个阶段其实会有一些岗位，已经被 AI 化了，就是所谓的你的数字员工。到第四个阶段，其实会有多协作——就相当于我现在帮一些企业在做的时候，我已经是用多个数字员工在讨论这件事情。到最高级，可能是未来老板可能会直接有企业数据的导向，他会直接做决策、做分析、做很多事情。

但现在还是层级制。所以我理解的 AI 原生组织，不是层级制，而是网状的：中心是企业整体的数据和战略；其他的，无论是 AI 数字员工也好，还是人的员工也好，都是配合的。但是现在其实是完全比较层级制，无论是律所也好，还是产品企业也好。前期会有很大的问题：一个是效率很低，第二个其实是沟通有很多信息就失去了。但如果是网状的形式，很多数据是交汇的，所以这会决定未来我们的决策会越来越快，且会越来越准，因为 AI 它会不断训练底层的公司数据，最终我会认为会导向一个 AI 驱动性的这种。

那如果真的有一天公司是 AI 驱动的时候，我们作为法律专业的人怎么来去配合这些公司联动？我们是不是有我们的 AI 工具被他去接入？那其实这就不是纯人力的一个模式。因为我自己也服务过律师，我会发现其实律师其实还是比较有产能上限的：我真的给你两百个小时，我都接不动了。

所以这个就是我觉得在学校我们探讨一下：未来的律师，可能是不是后面有一堆的 agent——我不仅可以提供「哎，我帮你来去诉讼」这种人力的事情；很多事情我是不是可以接，通过我的 AI 能力接入到你的系统里，直接让你用我的能力、专业能力训练出来的 AI 数字员工，我直接给你数字员工，而不是我一直在给你人肉人肉的东西。所以我觉得这可能是一种新的发展模式。

这个其实是我之前专门写过一篇文章：我基于历史的角度和经济学角度去看一下 AI 里面到底是有什么问题，这里我其实不过多去讲。大家也可以去看一下。因为你只有理解这个东西，才知道组织会变成什么样，那我岗位才会变什么样，才会回到 AI 时代人才应该怎么招聘、我需要用人到底需要什么样的变化。

05｜AI 时代企业招人看什么？我主要看四点

然后我现在其实说一个很实际的问题。因为我刚好去北京那边做一些交流，就是作为企业方，可能现在招人我已经不先看学历，不看很多比赛，不看什么奖项。AI 时代企业招人看什么？我主要看四个点：疯狂的执行力、提问能力（尤其是向 AI 提问）、把 AI 当平等的伙伴、自驱力。

第一个，有没有疯狂的执行能力。因为现在你拿 AI 去想，很快，但你有没有能力？有部分是 AI 做了，有部分还是要去做。所以这就是现在 AI 时代反而是需要提升这个疯狂的执行能力：想到要去做了，就是所谓的执行能力。

第二个其实非常重要一点，就是你对于 AI 的提问能力是怎样的？很多人可能对着 AI 问一些很基础的问题。但是为什么不同的人用不同的大模型，用出不同的效果？我后面会有一个模型，专门是向 AI 去问的一个框架。所以这个希望对大家有帮助。

第三个我觉得很重要的，就是大家心态上有没有把 AI 当成一个平等的伙伴。因为我刚才提到了，未来其实你的同事可能是 AI 数字员工，那你们平等对待它。因为一旦你们平等对待它的时候，它会给你很多的一些惊喜。但如果你只是把它当一个工具，它给你的东西也只会是一个工具。

第四个我觉得很重要的一点是，AI 现在发展很快，所以有没有自驱能力，然后自我迭代能力，而不是要去等到企业去推动。因为企业方现在是很焦虑的一个点，因为我帮好多企业是做他们的 AI 战略顾问嘛。其实也不知道怎么用 AI 赚钱。他不可能说「销售我要招什么人」——我说你作为老板，你自己先把 AI 用上，你才有体感需要什么样的人，对吧？

06｜为什么说学生在 AI 时代很有机会？企业现在看结果

所以这个其实对学生来说，是你们的优势：你们其实有比较长的时间可以来训练如何结合 AI 的一种自我迭代能力，这是非常重要的。因为以前靠经验，但现在其实是你加上 AI 之后，你是会更强的。

所以这个就是不是看潜力，而是现在要看结果：就是你做过什么是非常重要的，甚至说你用 AI 来做过什么。以前学历啊、成绩啊是实际，但是到 AI 时代已经没有那么重要。以前是分数很重要，但是现在就是企业 AI 落地：你能不能帮我做好，能不能产生价值，这是最实际的。

因为我们刚好有财大法学院的同学，现在因为我们国内有一些律师，帮他们来做营销这些事情，我是一直在带。一边是我觉得我在带，一边是我让一起用了一下，我并不觉得比所谓的工作好几年的人弱，反而因为懂这个律师法律，反而会比我去操盘会更有体感，对吧？

所以我说的 AI 时代复合型人才，就是：懂行业，有操盘能力，且会用 AI。这就是我说的能力。所以我会认为其实学生在 AI 时代非常有机会，因为接受能力非常快。中年人和更年长的人接受能力没有那么强，所以这个反而是结合上 AI 之后的一个弯道超车的能力，但一定要在自己懂的那个行业里面去。

我是学法律的，就在法律层面去探索：AI 怎么去做，商业怎么去做，它怎么去结合，所以我觉得这才是基本。

07｜AI 时代五星钻石人才模型是什么？

所以这样的人底子是怎么样的呢？因为我刚好在参与学校这边后面有一门课程的模型实验，所以我今天提出来一个「AI 时代五星钻石人才模型」，五颗星是：传统文化心力、AI 应用能力、商业销售能力（含出海）、实战孵化能力、跨学科底层能力。它跟前面招人看的四点是呼应的。

第一个点我觉得很重要的一点，就是跟传统文化——就是心力非常重要。知行合一，然后你这种承压能力有没有，是比较强，这是很重要的。因为未来借助 AI，你感觉你一个人就是一支队伍，有可能一个人就是一个迷你的团队。那这个时候你有没有抗承压的能力？因为作为可能作为一些创始人来说，承压能力是非常重要的，对吧？

第二个点就是 AI 的应用能力，就是它能够用来做调研，核心回到我能不能用 AI 来解决真实的问题，对吧？那比如说我们在比赛，我能不能各种的一个报告，我们用 AI 能做得比较好；PPT 我也能用 AI 去把它做掉，而不是用传统的人工建，对吧？

第三点其实我觉得很重要的，就是到出海这个领域。我觉得无论是法律人也好，还是任何人也好，因为我们现在 AI 的做出来能力已经非常强了，但是卖出去的能力好像还不是很强。所以其实当我们的竞争力不能跟 AI 去拼「造出来」——AI 如果造出来能力强，我就没问题，你就造好了，我负责去卖——那反而对于我们这种文科类，商业销售能力也是我们的一个优势嘛。所以就懂市场，尤其是在出海领域，其实非常需要。

那第四个我觉得其实是很多时候你要有实战的能力。后面比赛之后其实还可以更深入地去实战、更实操，我觉得那个才是能够去把那种真本领能够练出来。企业也会去看：哎，你自己有没有真实地去做过这个事情。

然后第五个我觉得很重要的一个是跨学科。我是北邮的理科生，以后想去读一个哲学博士。因为我觉得厉害的人都是文理兼修的。以前是很难的，但是有了 AI 之后，其实你会发现，只要你有想法，其实就可以。所以这个其实是在现在的时代，能够成为一个跨学科的人是非常重要的。

08｜钱学森讲的大成智慧是什么？量智 + 性智

所以刚才提到了钱学森讲的「大成智慧」：集大成，底层都通，我才能得到那个智慧。以前就是你要看多少本书，你才行，但是现在其实你可以结合 AI。他其实三四十年前就讲到了这个东西，但是现在有了 AI 之后，我觉得——聪明是一个维度，智慧是另外一个。

他提出的就是量智和性智。那套用到我们这个法律的一个逻辑来说，就是左边就是理性，对吧？就什么法律啊、条文啊、数据啊、逻辑啊，理性的一个东西；这边是我们的量智。还有一边就是我对于整体的人的判断。所以这整个也是全意AI做事的一个优势。诶，其实我们去对接老板的时候，其实不在于说我给你特别多的一个证据，而是我首先知道他在担心什么、他在怕什么，这才是一个人判断的一个关键，对吧？

然后未来的 AI 的分工是：AI 能够去处理一些左边类似的东西，右边的人关键是很难被 AI——所以这个才是钱老说的「人机结合」的一个关键。

09｜跨学科；做出来不稀奇，卖出去才是本事

所以我会认为就是跨学科一定是——以前是学，但是现在其实我觉得，财经大学这些东西，其实我们都可以去做融合之后，其实就可以去做大成智慧的事情，对吧？以前真的要学好多专业知识，但是我现在进入 AI，我可以每一个我都懂一些，但是我这样学我就会有一个全新的视角，对吧？所以真正未来拉开差距的，其实我觉得是你愿不愿意用 AI 去跨越这个阶段，很多人是不愿意的。

我觉得其实很多时候在 AI 时代，我们要去寻找被利用的机会。因为我是理科生出身，但是我越来越觉得 AI 时代，为什么写代码的门槛变得极低，但是品味、鉴赏力，包括学文科有很多的——比如说历史啊、哲学角度的一些观点——反而是能够去让 AI 发挥更大。但作为理科生，如果不是文理兼修的情况下，很难跳出去自己的框架。那在编程上，理科生往往想自己写，但是文科生「你帮我写就行了，因为我不会」。那其实就是我觉得未来真正有价值的，是会用好 AI 的人，而不是发明 AI 的人。

然后我会认为，做出来的事情——尤其我会认为，现在做出来越来越不稀奇，你只要有想法都能做出来，但是你能不能卖得出去。所以在这里面会延伸几个维度。

第一个，文科生的优势其实对于天生跟人打交道有自己的擅长。第二部分我觉得很重要的就是：不同的人都用 AI 干了，做出来的东西为什么是不一样的？因为每个人审美是不一样的嘛，对吧？那在比赛的时候，其实也会有一个维度看大家做得怎么样，那这个时候是需要审美的。所以这个是一个很重要的点。到最终，是钱学森说的大成智慧，文理兼修。

10｜怎么用好 AI？道、法、术、器四层

所以下面我就讲一些比较落地的。前面是比较宏观的一个观点。当别人在纠结的时候，我已经干了。因为时代在往前走。

所以下面我会从道、法、术、器这几个面，讲怎么用好 AI：道是思维，怎么看待 AI；法是方法，怎么跟 AI 说话；术是技能，怎么把经验变成能力；器是装备，用什么工具串成系统。

第一个维度就是 AI 的思维。第二个就是我跟 AI 怎么去对话——刚才说其实很多人对话的时候也不知道怎么对话，好像跟它聊天就好像跟机器人，有技巧。第三个就是怎么把你的经验——我不是一直去说，我在做的时候，我能不能直接拿过来用——那这个其实以前叫能力，那现在其实是 AI 可以掌握的一个能力。第四个就是我能不能用各种 AI 工具去处理，因为系统才是重要的：工具会可以不断地发展，但是系统的框架在你手里运转；那随着 AI 越强，其实你要替换很多东西。所以我一直认为系统是比较关键的。

11｜AI 之道：从线性积累，到非线性爆发

第一个点就是，我觉得以前为什么——尤其是 2016 年开始，围棋 AI 这一套——你会发现以前人是这么去熬年头，尤其是可能律师更熬年头吧，熬资历。但是我觉得现在进入 AI 之后，其实会有一个不一样的成长逻辑了。对吧？所以这个就是我们首先要把自己的脑子破开：以前是线性积累，现在已经是指数爆发了，只要你积累够，能够调用 AI。所以这是完全不一样的一个逻辑了。

所以你能不能把 AI 当成一个人？因为他帮你以后，相当于请了好多专家在你背后，那你当然能拿到很好的一些结果。这就是为什么要过去老时代，他就容易把你姿态拉低。

12｜AI 思维：把 AI 当成平等的同事；请用语音

所以第一个维度就是首先要把 AI 当成平等。所以在交流的时候，我非常推荐大家在跟 AI 交流的时候，尽量语音交流，少打字。两方面：第一个，语音我自己测过，语音输入的效率是我打字效率的十倍（个人体感，因人而异）。所以这个就是从语音输入的时候，我就比别人的效率更高。

第二个点就是你语音输入了更多的上下文，其实是更多的，所以 AI 更能理解。但是你打字的时候，其实你在做一遍思考，好像你给他好多关键词，其实他根本就没有上下文理解。反而我自己都很推荐大家，AI 原生的时候就是要用语音跟它聊。你的效率高，你的上下文背景它能更好地理解。

所以我非常建议大家：听任何的课，还是觉得有东西——比如说我推荐大家可以用录音类的工具，能够去把这些东西能够沉淀下来。因为对于个人来说、企业来说，上下文的数据是更重要的，而不是依赖于选择的技术。因为 AI 的底层是数据，首先要把这个数据积累好。

13｜AI 之法：怎么向 AI 提问？

然后第二个点就是要学会跟 AI 去提问。以前大家可能对人的提问都有点难，但是我觉得现在这是一个新的技能嘛。很多人也不太基础：你觉得用问人的方式去问 AI，好像得不到什么东西。但 AI 是一个理科生。它是——你可以把 AI 想象成一个顶尖的理科生，你要问他他什么都会，但是你要去问到他点上。所以你每次其实要很多东西要交代清楚：背景啊、目标啊，就要这个时候就要有一个你这个逻辑的思维去提问了。而不是说「你帮我做个这个，好嘞」——那肯定出来是驴拉车，是不是？

所以到很核心的一个点，就是不是去问他这个东西怎么办，而是去交代他帮你自己能有能力去分解所谓的这个任务，当然他帮你去完成细分的小任务，这才是最重要的。而不是说「啊你帮我这个 PPT 做完」。但是你要告诉他，比如说这一页你想怎么去改，这一页你想怎么改。而你要真的去记：你要有仰望星空，你要脚踏实地，这是一个很核心的点。

14｜人机对话矩阵是什么？为什么要疯狂积累上下文

然后这里是这一页是非常重要的一个点，就是很多人以为跟 AI 去问都是一样的，但是我画了一个「人机对话矩阵」：按 AI 知不知道、人知不知道，分成共识区、私有区、盲区、未知区四块，每块问法不一样。其实有很多事情是 AI 知道的，人可能也知道的，但这个时候其实你直接下指令就行了。因为你好多事情你做过了，那这个时候他也有你的信息，所以这个时候拼的是效率。

然后还有很多东西是 AI 不知道，但是人知道的。所以我建议大家要有这样一个「大脑」，然后能够去把一些录音的东西啊，还有更多的上下文能够积累下来，因为这是属于独特的东西。因为我认为未来最值钱的，就在这个区域：AI 不知道的。因为 AI 知道的，你用和我用是没有区别的，但只有 AI 不知道的，才会有自己的特色、自己的审美，这些东西才会有溢价，对吧？所以这其实是我非常推荐大家能够从现在开始，能够有一个习惯：无论上课，然后觉得有这样子的一些活动，一些语料都能够记录下来。对，这是很重要的一件事情。因为如果没有这个东西，AI 就是一个公开版的通用助手，越问越傻。

然后还有 AI 知道但人不知道的事情，其实是我觉得我非常推荐大家可能就是——不能说学哲学吧——就是去理解一下苏格拉底的追问。其实有很多东西，AI 是知道的。但是如果你只是你不知道怎么来去追问，大前提小前提的时候，逻辑链的去问出来，其实 AI 不能把你想要的东西给算出来。所以我觉得这也是一个，我觉得这不仅是对 AI 问的一个情况。对于人问，如果你能问到这个程度，其实你越有能力去向一些高的人去挖出他的一些料头。不然你「啊老师你这怎么弄」，他也不知道怎么回答你。对，这是。

第四步其实很重要的是我经常来说的：就是很多事情你在做的时候，你也没什么思路，AI 也不知道，但这个时候其实要共创。以前就大家分小组，其实就小组共创，那你有没有能力去跟 AI 去共创，这未来很重要的一件事情。

对，所以其实很多人为什么同样的 AI，为什么别人就用的比你好——不是因为他用了好多高级工具，是因为他有更好的上下文，质量更高。所以要录下来，存起来，喂给他，然后不断地清洗。对，所以我觉得 AI 时代很重要的就是：疯狂的企业就积累数据，但个人来说，疯狂积累你的。所以未来如果你积累不够，未来你自己发——比如说做一些写作的话，你发一些什么文章，它就很容易有一股 AI 味，因为所有东西都是公开的。

15｜AI 之术：Skill 是什么？怎么把经验封装成数字员工

然后说点实际的，就是你不能一个人去问，或一个人去告诉他，是吧？所以在 AI 里面有一个技能叫 Skill。Skill 是什么？就是把你的经验封装起来，让 AI 直接拿去用：原来我们没法把能力通过培训传下去，现在可以通过 Skill 封装。那比如说我们已经有时候我们来做一些 AI 上的一些插件，我就直接给他：就是我做好，他直接用，用完以后，我的体感是至少能达到百分之六七十的那个点，那他就不用从头再学，我们只是在实战过程中不断把东西完善。对，所以 Skill 有几层：

第一层要学会去找。在当下其实有一个很好的东西，我非常推荐大家去看一下，就是因为他们里面有你想要的任何一些东西，包括有国外有好多一些法律的，他们也抽象出 Skill。所以第一件事情在 AI 时代，首先不要先自己创造，先去找有现成的。

找到以后你觉得诶，我觉得有一点不合适，没关系，在它基础上去改，因为修改其实非常容易的。就像你买蔬菜一样，他买的是咸的不行，我把它重新洗一遍以后加点糖就是变成甜的。所以这个时候学会改。

那到最重要的有一些事情就是世界上没有，你在做事情的时候，跟他沟通啊，做什么事情，在他做过几遍以后，你就可以让他封装成你专属的这么一个员工。有好多员工。以前的一个岗位就是我要好多能力，但是未来数字员工，我有好多能力对应的 Skill。对，因为很多东西，有些 Skill 你不需要，你只要会用就好，你只要用出来解决这个问题，是代表你有这个能力，因为你只要你能驾驭 AI 你解决了这个问题。

所以 AI 时代并不是所有东西要去学，而是把真正有时间放在一些更有价值的地方，包括一些深度思考的一个层面。那这样其实你会发现，我就有时间去看和思考。

16｜我的日常：一群数字员工协作；像管团队一样管它们

所以我现在我自己的模式是，我做很多事情，我是我也可以组织一堆数字员工的，且数字员工我单独可以跟他去协作，且他们之间也可以去协作。就我经常找一个，比如说帮他做一件事，然后的时候他有时候会叫要设计总监，然后我帮他去做。所以这就是数字员工之间已经协同起来了。

所以这个就是现状：就是在当下数字员工可以干得很快，沟通很快，但是你作为传统的一些系统，你开会三天你都没有个结论，但是那这些事情肯定他已经做完了。

所以这个就是大家回到前面那张图的一个点：AI 时代未来可能你底下会有好多——我觉得你原来驾驭，你就是一个可能某个事业部的 CEO，你底下可能好多数字员工，这是未来的一种模式。所以这就是我现在的一种工作的一个模式吧。我只不过他判断和给我的，他欠缺一些能力，我可以不断帮他不断的升级。

所以我越强，他越强，他越强之后我越强。所以这个就是一种投入的一个状态。

所以我现在有这些，这是我来做很多事情的一个点，并且我也会有名册啊、日志啊、打卡呀，这些。

17｜AI 之器：工具不在多，在于串成一个系统

最后其实很多时候介绍很多工具对不对？但我觉得东西不在多，而是能创建一个系统。那其实刚才提到了，就是说现在在 AI 时代，我能够去实时地记录下来，那我觉得刚才讲的就是录音笔记这类；然后你要有一个耳朵和眼睛。

因为有时候你觉得 AI 傻是因为它的吞吐量和背景量没有，但是你要有地方——你不能每次我发文档——那就是它可以通过接口直接去，相当于给它外接了一个记忆大脑一样，对吧？包括你们会未来其实有很多的一些案例，不同案例其实它可以有不同的一个知识库的一个加，那这样其实它每次可以服务不同客户，甚至它可以跨越客户来找一些类似的东西，这是第一层。

第二层就是它有个大脑。我非常建议大家去能够去装这个：它会是一个私有化的，因为它会像人脑一样去网状并联在一起。对，这是非常重要，这是开源免费的一个工具，这是很重要的。

然后对于人来说，可能就是我们在锻炼我们的提问能力，以及我们输出赛道的一个能力，所以我们人要去右边去行动层。现在我觉得国内目前做的比较好的，就直接用就好了，它能直接打通非常多东西，它不仅能帮你写代码，也能直接帮你执行，甚至你要跟很多办公协同工具直接协同帮你。是啊，这个会议啊，包括你开一个会，他瞬间就会生成以后，他自己就从渠道库就放到那个知识库了，所以它会变成一个系统联动起来。

所以我们这套系统就是到时候数据是流动的，然后你会发现你的资产会越来越多，你做事情会越来越简单。所以这个 PPT 是我今天早上在高铁上，我跟他大概聊了三分钟。就是因为有很多事情，这些东西我之前已经积累过了，这是之前也有一个分享，我就说哪些哪些我的框架搭好了，他就瞬间就取完以后就放在我这个设计，我就开始做 PPT 啊。他会问我一些意见，我基本上跟他交互完，以前如果要做这么一个专门的 PPT 估计要小半天。但现在就完全不一样。但是质量我觉得没打折，因为有很多的逻辑框架就是自己的，然后学习好多语料，对吧？

18｜从课堂到实战；真实项目驱动人才培养

最重要的其实还是要从课堂到实战来去说。

因为我知道学校也在推为每个学生量身定制成长路径这类事情，我觉得很关键的一点就是：能不能让自己成为那一个、能借助 AI 能帮你去落地的一个事情。所以我觉得这是一个点，然后未来可能会有项目化的一种课堂模式吧。对。

所以我觉得很关键的一点就是：真实项目能驱动 AI 时代的人才，因为现在的企业看结果。

19｜学生明天就能做哪三件事？

所以这就是我觉得很重要的一点，就是我们既要懂——还是回到今天的主题吧——商。我觉得商业要懂企业怎么挣钱，法律建议才能真正的落地，或者说他心甘情愿买单。那懂审美、懂 AI，其实是能够去做更好的一点事情。

所以最后我觉得可以有一些可以立马去做的一些事情：

第一，把今天的案子换个国家再做一遍。 就是你就可以借助 AI，把今天的案子换个国家再去做。因为出海有个高频的情况就是，比如说我今天在俄罗斯出海，我明天要去欧洲，但是它后面的可能生意逻辑不一样，但是生意的办事可能就是我卖一些货去那里；但是去欧洲、去俄罗斯，它的法条法规，包括一些专利啊什么，其实都有保护，每个都不一样。那这个时候其实你就会发现，你要去了解不同国家的政策法律啊，包括一些小的东西。我觉得这才是很重要的。

第二，拿一家出海企业练诊断：有没有风险，怎么防守。 然后第二件事情我觉得是可以来训练自己：哎，我一家出海的企业，我作为一张纸，我能够去能够去，用经验去帮他去诊断，他有没有风险，他怎么防守，对吧？这可能就是法商这边的训练。

第三，每次问自己：结果在哪？证据在哪？查到了什么？ 这是很重要的一件事情。因为 AI 时代，AI 给不了你什么反馈，那你自己要给自己一个反馈：他做出来东西，结果是不是我想要的？做出来东西有没有忽悠我？因为 AI 经常会忽悠你，对吧？所以在法律这边，我们在做一些和法律、律所相关的一些事情发现，幻觉是大家最开始比较看重的东西，所以如何能够知道它这个东西是骗你，所以要有自己的一个识别的一个能力。

所以我希望每个人都能成为一个在 AI 时代，成为一个闪闪发光的一个钻石吧。对，谢谢。

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